为什么湖南电信数据挖掘能力这么强?全靠中兴软创挖掘工具来帮忙!

2017-08-03 16:06 作者 : 打印 字体大小 : T T T

      热!很热!长沙的七月非常热!但这也比不过由中兴软创协办的中国电信湖南分公司大数据挖掘实战训练营那么热!

 

 

 

      此次实战训练为期三天,得到了湖南电信全省直属单位、各市州分公司的积极响应,共有二十二支队伍,合计七十余人参加。为了帮助湖南电信推进智慧运营建设,提升运营团队发现数据价值的能力,中兴软创与湖南电信企信部合作,为学员们进行了数据挖掘的知识培训,详细讲解了数据挖掘常用算法原理。中兴软创结合自身在各运营商的优秀案例,打造了贴近学员们实际业务的课程,使得内容易于理解、课堂气氛生动活泼,极大的提升了学员们对数据挖掘的学习兴趣。

 

 

 

      为了提高学员们的数据挖掘能力,中兴软创数据挖掘团队基于湖南电信大数据能力开放平台的安全脱敏数据,为学员们量身定做了数据挖掘实战竞赛题。为了保障比赛的客观性,本次提供训练和预测的数据量都是千万级别,并且正负样本比例差距较大。

 

      虽然学员们都是初次学习数据挖掘技术,但没有知难而退,在中兴软创数据挖掘团队耐心帮助和详细讲解下,均掌握了挖掘技术理论和实际操作能力,并在大数据挖掘打分平台中将所学到的知识进行了印证。

 

 

 

      传统的数据挖掘由于数据量巨大,导致基于单机计算的数据挖掘工具(如spss modeler、python等)运行缓慢难以支撑,运营人员浪费了大量的时间去等待结果。其次,市面上主流挖掘工具对数据相关性及降维都需要手动设计代码或者画图分析,不仅浪费时间,还会导致结果不准确。

 

      然而上面这些问题遇到了中兴软创自研的挖掘工具——“数据挖掘梦工厂”,那都不叫事!数据挖掘梦工厂采用BS架构,能够适配主流的关系数据库及多个版本的Hadoop平台,再大的数据量也能够高效、稳定、便捷地完成执行和输出。数据挖掘梦工厂的业务逻辑和用户表现完全在服务器端执行,客户端只需通过浏览器即可进行快速业务处理响应。系统具备高扩展性和高可用性,不仅维护方便,更能让跨平台的数据分析工具变得简单操作。

 

      数据挖掘梦工厂的管理中心不仅支持有监督、无监督、关联等数据挖掘算法,还可以支撑计算相关性、特征重要度等降维技术,并且提供特征权重供使用者参考,极大的方便了使用者进行特征选择和训练模型,有据可依并且手到擒来,轻轻松松搞定特征选择的难题,更方便高效的建立优质模型。

 

 

 

      如此挖掘利器一出,爱好数据挖掘的小伙伴们惊呆了有木有!数据挖掘梦工厂大大提高了模型调优速度,帮助分析人员、运营人员、模型开发人员快速分析,完成预测与洞察,并提供一整套的挖掘分析解决方案。

 

      艺术来源于生活,同样的,产品来源于实战,经过三大运营商优秀项目锤炼过的数据挖掘梦工厂,你还不想拥有吗?